딥러닝과 머신러닝의 차이점?

딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇일까? 사실 머신러닝에 딥러닝이 포함된다.

머신러닝 알고리즘 종류 : 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 인공신경망 등

딥러닝(deep learning) : 머신러닝 알고리즘 중 인공신경망(artificial neural network)으로 만든 것. (인공신경망을 여러곂 쌓아 만든다.)

인공신경망이 사람의 뇌에서 영감을 받아서 만들어진것은 맞지만, 실제 사람의 뇌와 동작하는 방식은 다릅니다.

딥러닝과 머신러닝의 차이점 : 이들이 처리하는 데이터를 예시로 차이점을 설명하자면, 머신러닝은 보통 데이터베이스, 레코드 파일, 엑셀 등의 정형 데이터 처리에 적합하며, 딥러닝은 이미지/영상, 음성, 텍스트/번역 등의 비정형 데이터 처리에 적합합니다. 즉 머신러닝이 처리하기 어려운 데이터를 딥러닝은 잘 처리할 수 있습니다.