02 - 딥러닝 신경망 (델타규칙, SGD, 배치)
딥러닝 신경망 (델타규칙, SGD, 배치)[Chapter2:신경망]머신러닝의 모델로 많이 쓰는 신경망(neural network)최근들어 딥러닝이 조명받으며, 신경망의 중요도가 커졌다. 머신러닝 모델은 다양하게 구현되는데 신경망이 그중 하나다.신경망에서는 학습데이터에서 모델(신경망)을 찾아내는 기법을 '학습규칙' 이라고한다.신경망은 노드를 연결해서 만든 네트워크이다.뇌의 연결관계를 신경망은 노드들의 연결 가중치로 흉내낸다. [바이어스]가중치와 함께 신경망이 정보를 저장하는데 관여하는 변수정보는 가중치와 바이어스의 형태로 바뀌어서 저장된다.외부에서 노드로 들어오는 신호는 가중치가 곱해져서 전달된다.노드에서 모두 더하는데 이를 가중합이라고한다.v=wx+b마지막을 ㅗ노드는 가중합을 활성함수에 입력해 얻은 값을..
AI/딥러닝
2018. 5. 14. 23:02